粒子群算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法，来源于对一个简化社会模型的模拟。 PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”（Crossover）和“变异”（Mutation）操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。 这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。 粒子群算法是一种并行算法。
Oct 28, 2018
启发式算法（Heuristic Algorithm）是相对于最优化算法提出的。 它有不同的定义：
Oct 28, 2018